2022 年 2 月 24 日 | 通過 阿什利沃特斯
人工智能是企業的熱門話題。人工智能功能正在擴大企業如何與客戶進行實時互動、管理其運營並確保在大流行期間業務連續性的可能性。隨著技術的進步，公司正在尋找創新和擴展的新方法。以下是一些人工智能統計數據，可幫助您了解 2022 年的人工智能使用情況。
商業人工智能的現狀
每個人都喜歡談論人工智能以及業務增長和增強的潛力——但商業用途的總體前景如何？
- 86% 的 CEO 報告稱，截至 2021 年，人工智能已被視為其辦公室的主流技術。
- 91.5% 的領先企業持續投資於人工智能。
- Gartner 還告訴我們，到 2023 年，使用 AI 的組織的客戶滿意度預計將增長 25%。
- 福布斯報告稱，50% 的企業計劃在 2021 年在人工智能和機器學習上投入更多資金，20% 的企業表示他們的預算將大幅增加。
總體而言，人工智能在商業中得到了廣泛採用，但大多數公司並沒有將其用於統治世界，而是將其用於自動化流程、增強客戶服務和個性化、增加產出和分析數據。總體而言，企業正在努力獲得競爭優勢。
人工智能優先事項和計劃
麥肯錫報告了以下風險，並敦促公司在人工智能方面優先考慮以下事項：
- 網絡安全
- 遵守
- 可解釋性
- 個人隱私
語音搜索和人工智能統計
隨著亞馬遜的 Alexa 和蘋果的 Siri（最常用於智能手機）等技術的普及，語音搜索在新興技術領域肯定佔據了一席之地。根據技術評審團：
- 40% 的成年人每天使用語音助手進行搜索。
- 2020 年，50% 的搜索是語音搜索的結果。
- 43% 選擇數字語音助手是因為它們比打字搜索更快。
機器學習和人工智能統計
參與機器學習、人工智能和大數據是許多組織的首要任務。福布斯告訴我們：
- 在 Algorithmia 的 2021 年報告中接受調查的企業中有 76% 計劃在 2021 年將 AI 和機器學習計劃優先於其他 IT 目標。
- 自 2019 年以來，83% 的組織的 AI 和機器學習預算同比增加。
娛樂巨頭 Netflix 也因其在內容推薦中使用機器學習和 AI 軟件而聞名，該公司報告稱每年可節省 10 億美元。
人工智能對就業和就業市場的影響
隨著人工智能和機器學習的即將發展，許多人對他們的工作狀況表示擔憂。Semrush透露：
- 38% 的員工預計到 2023 年他們的工作將實現自動化。
- 13% 的人預計 AI 將完全消除其行業中的職位。
儘管有負面看法，
- 人工智能技術預計將創造 500,000 個工作崗位，比預計在 2020 年取代的工作崗位多 500,000 個。
- 預計到 2025 年，人工智能行業需要 9700 萬專家，工作需求量很大。
O’Reilly 的一份報告按行業細分了使用情況。它們顯示以下內容：
- 其他：22%
- 技術：17%
- 金融服務：15%
- 醫療保健：9%
- 教育：8%
- 政府/公共部門：6%
- 電信：5%
- 製造業 4%
- 零售：4%
- 媒體：3%
- 能量：3%
- 防禦/安全：3%
零售業人工智能統計數據
目前，零售市場正在接受人工智能的使用，因為它能夠根據產品選擇進行超個性化和推薦。
- 到 2026 年，零售行業的人工智能支出預計將達到 200.5 億美元，自 2019 年以來的複合年增長率為 39%。
- 80% 的零售業高管預計，到 2027 年，他們的公司將採用人工智能驅動的智能自動化。
- Juniper Research報告稱，從 2019 年到 2023 年，機器學習支出增長了 230%。
聊天機器人和人工智能事實和數據
許多公司正在採用人工智能來支持他們的客戶服務，尤其是在通過聊天機器人進行客戶互動時。
- Forrester的一項調查顯示，89% 的人發現聊天機器人對於個性化客戶互動非常有用或非常有用。
- 69% 的受訪者表示由於使用聊天機器人而降低了運營成本。
- 根據 G2 Crowd的數據，63% 的人更喜歡與聊天機器人交談，而不是與人類交談。
儘管取得了這些成就，但聊天機器人並非沒有挑戰，
- 48% 的受訪者表示由於使用聊天機器人而感到沮喪和流失。
- 47% 的人發現需要大量 IT 參與才能個性化聊天機器人體驗。
人工智能市場統計
人工智能市場正在經歷強勁增長。
- Statista 報告稱，2021 年全球市場規模為 3275 億美元。
- 到 2025 年，美國人工智能市場份額預計將達到 1906.1 億美元。
預計其他國家將在人工智能行業取得重大進展。事實上，福布斯報導稱，中國有望在未來幾年成為人工智能行業的領導者。
人工智能增長
數字不會說謊。人工智能的市場規模正在增長。
- Gartner 預測，僅在 2022 年，人工智能軟件就將達到 620 億美元，比 2021 年增長 21.3%。
- 根據 Semrush的預測，2020 年至 2027 年 AI 的年增長率為 33.2%。
採用人工智能的障礙
儘管人工智能的採用率呈滾雪球式增長，人工智能技術也取得了進步，但仍有一些障礙阻礙了組織實施人工智能。CompTIA 已確定採用 AI 的最大障礙是
- 缺乏熟練的人才和招聘短缺。
- 投資回報率指標不明確。
- 人工智能係統的複雜性。
- 缺乏治理。
- 害怕換工作。
採用人工智能的好處
採用人工智能可以為企業帶來積極的好處，包括（但不限於）：
- 減少操作時間
- 更大的業務洞察力
- 減少人為錯誤
- 死記硬背的任務自動化
- 提高生產力
- 更好的客戶服務
虛擬助手
隨著工人在分散的環境中找到更有效的工作方式，工作場所的中斷給虛擬助手帶來了動力。Gartner 預測：
- 到 2025 年，50% 的知識工作者將使用虛擬助手。
- 到 2021 年，虛擬助手的支出將達到 35 億美元。
客戶服務中的人工智能
人工智能在客戶服務領域無疑是有益的。Semrush 報告以下 AI 統計數據：
- 到 2020 年，80% 的營銷人員已經將聊天機器人作為其客戶體驗戰略的一部分。
- 40% 的企業表示，客戶體驗是他們使用人工智能的最大動力。
- 聊天機器人響應了 85% 的客戶服務交互。
營銷中的人工智能
在營銷方面有很多應用人工智能的用例。Semrush 報告稱，市場營銷和銷售部門比任何其他部門都更重視人工智能和機器學習。
- 48% 的營銷領導者認為 AI 對客戶與他們的互動方式產生了最顯著的影響。
- 51% 的電子商務公司使用 AI 來提供無縫體驗。
- 64% 的 B2B 營銷人員認為 AI 在他們的營銷策略中很有價值。
常見問題
有一些關於人工智能和機器學習的問題經常出現。以下是您的客戶可能會問的一些關於 AI 的常見問題解答：
- 人工智能有什麼能力？
- 人工智能會取代我的工作嗎？
- 今天如何使用人工智能？
- 談到人工智能，我們應該擔心什麼？
- 人工智能安全嗎？
- 人工智能如何影響網絡安全？
- 人工智能、機器學習和深度學習有什麼區別？
AI的三種類型是什麼？
人工智能分為三種類型：
- 狹義人工智能 (ANI)：目前市場上唯一的人工智能形式。ANI 可以解決單個問題並執行一項滿意的任務，例如為購物者推薦相關產品。
- 通用人工智能（AGI）：一種模仿人類推理方式的人工智能形式，迄今為止仍只是一個理論概念。
- 超級人工智能（ASI）：在本質上也只是概念性的，ASI 是電影中的東西，涉及高度複雜和邏輯的人工智能，能夠超越人類能力進行推理，並有能力建立情感關係。
今天人工智能在哪裡使用？
人工智能正在世界各地使用，美國處於領先地位。O’Reilly 報告按國家/地區按降序顯示使用情況。
- 美國
- 印度
- 加拿大
- 德國
- 英國
- 西班牙
- 巴西
- 墨西哥
- 澳大利亞
- 意大利
- 法國
- 日本
人工智能的未來在哪裡？
人工智能繼續前進。IBM 和谷歌等公司正在為人工智能的未來鋪平道路。IBM 最近通過增強自然語言處理以增強其人工智能平台 Watson 取得了進展。IBM 也在期待流體智能，這是一種更複雜的人工智能應用，它將允許技術結合不同形式的知識來解決更複雜的問題。
誰擁有最先進的人工智能？
世界上最先進的人工智能係統於2021 年 4 月在新西蘭懷卡託大學安裝。該裝置是在該國承諾成為人工智能研發的世界領導者之後進行的。該人工智能係統可以快速有效地處理大量數據，從而使人工智能和機器學習智能能夠解決複雜的問題。