一、基頻訊號.基頻訊號是隨機的脈衝序列，因此沒有確定的頻譜函數，需要透過功率譜來研究基頻訊號的頻譜特性。
透過頻譜可以得到序列的頻寬，透過是否存在離散頻譜確定是否存在定時擷取訊息，定時擷取訊息對載波同步、抽樣同步非常重要。頻寬、定時資訊等是分析訊號的重要參數。
所以，分析基頻訊號，需要研究其頻譜，但因基頻訊號是隨機序列，沒有頻譜函數，因此無法直接對基頻訊號進行分析，需要將其分割得到對應的頻域，再分析其頻寬及定時擷取資訊等。
二、拆成穩態波及交變波的原因隨機過程中，有兩個統計參量，一個叫均值（或期望），一個叫方差。
其中，平均值表示的是這個隨機過程的平均值，它反應的是這個隨機過程總體的變化趨勢。而方差表示的是與平均值的距離，距離不一樣則呈現為波動現象，所以方差其實是相對平均值所存在的波動量。
因為基頻訊號本身是隨機序列，也說基頻訊號是隨機過程。所以參考隨機過程的分析方法，將基頻訊號拆成兩部分，一部分就是基頻訊號的平均值，屬於一個有規律的確定量，本質就是基頻訊號這個隨機過程的平均值。
而另一部分就是相對平均值的波動量，是一個隨機序列，稱為交變波。其中穩態波的功率譜密度是離散頻譜，根據離散頻譜可以確定是否含有定時資訊、是否含有直流分量。
而交變波的功率譜密度是連續光譜，根據連續光譜可以確定序列的頻寬等資訊。因此，透過將基頻訊號拆分成穩態波和交變波，就能間接分析出基頻訊號的頻寬、定時資訊以及直流分量的情況。如下圖1所示，對基頻訊號求平均值，可以得到週期確定性的穩態波，基頻訊號中去掉穩態恆定部分，則是具有波動特性的隨機序列交變波。
